딥마인드의 새로운 인공지능 알파폴드2 가 단백질접힘 문제를 풀었다고 합니다. 과학계의 큰 뉴스입니다.
일부 보도와 유튜버는 노벨상을 이야기하기도 합니다. 프로테인폴딩은 왜 중요한 문제이며, 인공지능이 이런 문제를 어떻게 풀 수 있는지 알아봅니다.
수학을 사용하지 않고 인공지능의 원리와 개념, 그리고 전문 지식을 쉽게 설명해 드리는 일반인 강의를 시작합니다. 수포자도 절대 가능합니다. 하지만 정통한 전문가가 정확한 지식만을 전달합니다. 이 강의를 들으면 전문가들과 같이 연구하거나 개발하지는 못해도 그들이 하는 이야기의 내용을 거의 알아들을 수 있습니다.
내용
1편 인공지능 머신러닝 딥러닝 – 알기 쉬운 개념정리
2편 인공지능 머신러닝 딥러닝 – 딥러닝 핵심정리 7항목
3편 딥러닝 기초 1.뉴런의 3가지 연산
4편 딥러닝 핵심정리 퍼셉트론 1편
5편 딥러닝 핵심정리 퍼셉트론 학습과 Gradient Decent
6편 딥러닝 핵심정리 다층퍼셉트론(MLP)와 Back Propagation (미공개)
7편 딥러닝 3대천왕 CNN, RNN, GAN 1편
8편 딥러닝 3대천왕 2편 RNN 주식시장도 인공지능이?
9편 딥러닝3대천왕 3편 GAN 고호가 남대문을 그렸다구?
