딥러님의 기초개념 중 가장 중요한 역전파학습 알고리듬 (backpropagation) 에 대해 알아봅니다

다층신경망뿐 아니라 거의 모든 딥러닝 모델은 역전파학습 알고리듬을 사용합니다. 이 원리를 이요하면 여러분이 새로문 딥러닝 모델을 설계해도 학습방법을 만들 수 있습니다. 원리를 세상에서 가장 쉽게 이해해봅니다.

수학을 사용한 역전파 학습 알고리듬의 유도와 설명은 이 내용을 참조합니다.
Andrew Ng 교수 다층신경망 강의:
https://youtu.be/x_Eamf8MHwU
경고!꽤 어렵습니다.
블로그 https://medium.com/@tiago.tmleite/neu…

수학을 사용하지 않고 인공지능의 원리와 개념, 그리고 전문 지식을 쉽게 설명해 드리는 일반인 강의를 시작합니다. 수포자도 절대 가능합니다. 하지만 정통한 전문가가 정확한 지식만을 전달합니다. 이 강의를 들으면 전문가들과 같이 연구하거나 개발하지는 못해도 그들이 하는 이야기의 내용을 거의 알아들을 수 있습니다.

공익 유튜브 채널 “AI는 내친구”입니다. 인공지능(AI)의 기본 개념부터 누구나 만들 수 있는 코딩까지 누구나 배울 수 있습니다. 문송, 수포자도 가능합니다. AI아저씨 KAIST 오종훈 교수님이 친절히 가르쳐 드립니다. 구독, 좋아요, 그리고 알람 부탁해요! 구독은 무료입니다!!!
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내용
1편 인공지능 머신러닝 딥러닝 – 알기 쉬운 개념정리
2편 인공지능 머신러닝 딥러닝 – 딥러닝 핵심정리 7항목
3편 딥러닝 기초 1.뉴런의 3가지 연산
4편 딥러닝 핵심정리 퍼셉트론 1편
5편 딥러닝 핵심정리 퍼셉트론 학습과 Gradient Decent
6편 딥러닝 핵심정리 다층퍼셉트론(MLP) Back Propagation (미공개)
7편 딥러닝 3대천왕 CNN, RNN, GAN 1편
8편 딥러닝 3대천왕 2편 RNN 주식시장도 인공지능이?
9편 딥러닝3대천왕 3편 GAN 고호가 남대문을 그렸다구?

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